Convegno Internazionale – International Workshop on “AI in the Product, Factor and Financial Markets”

Abstract dell’evento

Dal 17 al 19 settembre 2026, l’Università degli Studi di Urbino Carlo Bo ospiterà presso l’Auditorium San Girolamo il workshop internazionale “AI in the Product, Factor and Financial Markets”. L’evento, organizzato dal Dipartimento di Economia, Società e Politica (DESP), dai professori Germana Giombini e Francesco Venturini (DESP), in collaborazione con Bayes Business School, King’s College London, Kingston University London, Bank of China, Gakushin University e National Institute of Economic and Social Research, riunirà studiosi ed esperti di politiche pubbliche per analizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie digitali sulla produttività, l’occupazione, le imprese e i mercati finanziari.

Le sessioni affronteranno, tra gli altri temi, la misurazione dell’AI, le competenze digitali, il capitale intangibile, il finanziamento delle PMI, le trasformazioni del lavoro e la duplice transizione digitale e verde. Grazie al contributo di ricercatori provenienti da università, banche centrali e organizzazioni internazionali, il workshop offrirà una prospettiva interdisciplinare sulle opportunità e sulle sfide generate dall’AI nell’economia contemporanea.

Il workshop offrirà un’occasione di confronto diretto tra ricercatori dell’accademia, delle banche centrali, organizzazioni internazionali e istituzioni impegnate nella definizione delle politiche pubbliche. Grazie a questa pluralità di prospettive, l’evento proporrà una visione complessiva delle opportunità e delle sfide derivanti dalla crescente diffusione dell’AI nei mercati dei prodotti, dei fattori produttivi e finanziari.

Due keynote lecture saranno tenute da Annalisa Ferrando e Flavio Calvino. Annalisa Ferrando, Senior Lead Economist presso la Banca Centrale Europea, presenterà uno studio sull’adozione dell’AI e sui relativi investimenti nell’area dell’euro. Flavio Calvino, Senior Economist presso la Direzione per la Scienza, la Tecnologia e l’Innovazione dell’OCSE, discuterà evidenze microeconomiche comparative sulla relazione tra AI, produttività e innovazione.

Le sessioni di apertura renderanno omaggio alla professoressa Mary O’Mahony del King’s College London, ripercorrendo i principali temi della sua prestigiosa carriera scientifica. I contributi di ricercatori provenienti da importanti istituzioni accademiche europee, tra cui l’Università di Manchester, l’Imperial College London e l’Università Luiss, affronteranno la misurazione della produttività, le competenze digitali e il capitale intangibile, le condizioni necessarie affinché le imprese possano beneficiare dell’AI e le implicazioni del cambiamento tecnologico per i mercati del lavoro. Uno dei momenti più significativi del workshop sarà il conferimento del Sigillo di Ateneo alla professoressa O’Mahony, in riconoscimento della sua straordinaria carriera accademica e dei suoi contributi di rilievo internazionale alla ricerca sulla produttività. Nel corso della cerimonia, la professoressa terrà un intervento dal titolo “Fifty Years of Research on Productivity”.

Il programma celebrerà inoltre il prestigioso contributo scientifico del professor Giorgio Calcagnini dell’Università di Urbino. Le sessioni organizzate in suo onore saranno dedicate alle performance delle imprese, alla finanza, alla produttività e alle imperfezioni dei mercati. Ricercatori della Sapienza Università di Roma, dell’Università di Groningen, dell’Università Politecnica delle Marche e dell’Università di Urbino esamineranno la misurazione della produttività in Europa e negli Stati Uniti, l’informazione asimmetrica nel settore bancario, il finanziamento delle piccole e medie imprese e il rischio finanziario a livello d’impresa durante le fasi di trasformazione tecnologica. Ulteriori contributi da ricercatori della Bayes Business School, della Banca d’Italia e dell’Università di Urbino analizzeranno gli effetti dell’AI sull’occupazione nel settore finanziario, l’adozione delle tecnologie digitali, l’alfabetizzazione finanziaria e le attività bancarie. Le ricerche dell’Università Paris Dauphine–PSL, dell’Università di Firenze, dell’Università Politecnica delle Marche e dell’Università di Urbino approfondiranno gli investimenti in AI in presenza di vincoli finanziari, la liquidità aziendale, la fragilità finanziaria e la domanda di capitale e lavoro da parte delle imprese in mercati imperfetti.

Una sessione del Workshop sarà specificamente dedicata alla misurazione dell’AI. Ricercatori della Banca d’Inghilterra, dell’Università di Oslo, dell’Università Gakushuin e dell’Università Hitotsubashi discuteranno le modalità con cui lo sviluppo e l’adozione dell’AI possono essere misurati attraverso informazioni a livello d’impresa, dati sui marchi e altri indicatori innovativi. La sessione esaminerà inoltre il dinamismo delle imprese e i potenziali effetti dell’AI e della robotica sulla futura struttura dell’economia giapponese, mettendo a confronto le prospettive europee e asiatiche sul cambiamento tecnologico.

L’ultima giornata amplierà la discussione alla duplice transizione digitale e verde. I contributi di INAPP, dell’Università di Maastricht, dell’University College London e della Kingston University esamineranno l’adozione dell’AI nei luoghi di lavoro, i salari, la produttività, l’esposizione delle professioni alle tecnologie digitali e verdi, l’AI generativa e la trasformazione della domanda di lavoro qualificato in un’economia sempre più fondata sul capitale intangibile.

La sessione conclusiva analizzerà l’utilizzo dell’AI, la creatività e la produttività da diverse prospettive complementari. Ricercatori dell’Università degli Studi di Milano, dell’Università di Barcellona e dell’Università Paris Dauphine–PSL esamineranno la creatività e l’immaginazione, l’impiego delle tecnologie moderne nei luoghi di lavoro e i diversi effetti dei dati sulla produttività e sul potere di mercato. Un contributo dell’Università degli Studi di Brescia estenderà infine l’analisi alle infrastrutture digitali, approfondendo i fattori geografici che determinano la localizzazione dei data center e i loro effetti sulle economie locali in Francia.